01
先明确优先级，再选择技术
在选择模型或工具前，评估工作流程、数据条件与限制。
明确业务优先级，务实推进 AI 实施。
Angkasa 将战略与实施连接起来，明确范围、可衡量目标以及团队的运营安排。
从值得解决的业务问题开始。
有用的 AI 项目始于业务目标，以及判断项目是否带来改善的方法。
02
提前约定成功指标
选择处理时间、错误率或审核工作量等相关指标，并在条件允许时建立基线。
03
可审查的项目范围
在扩大部署前，明确首个工作流、依赖条件和验收标准。
将规划落实到实施。
从需求转化为可用系统的过程中，保持战略与工程工作的连接。
- 01
适配现有工作流
明确系统从哪里读取信息、如何生成结果，以及如何将任务交回给人员。
- 02
上线前开展评估
测试有代表性的任务、分析失败情况，并确认哪些部分可用、哪些仍需改进。
- 03
让进展清晰可见
对照约定范围审查交付，并说明假设、优先级或依赖条件的变化。
为运营系统的团队而设计。
实施也包括权限、审核以及持续运营职责的安排。
01
关键环节由人审核
明确需要审批的操作，以及不确定结果或异常情况的处理路径。
02
明确交接安排
记录交付工作流，并约定培训、所有权及支持职责。
03
按任务选择技术
综合考虑质量、运营成本、数据需求和可维护性来确定方案。